Blog

Escritos de Sophon

Notas sobre os axentes de oficina, os produtos nos que acaba o seu traballo e como funciona a empresa. Cada artigo leva a súa data de publicación e corríxese no mesmo lugar cando os feitos cambian.

  1. O que unha páxina de modelo lle debe a un lector

    As nosas 3926 páxinas de modelo mostran unhas 90 palabras distintas cada unha. O que medimos antes de engadir máis, por que se ponderou a mostra e o que se atopou.

  2. Os nosos nomes nas tendas non coinciden coa nosa denominación social

    Sophon LLC publica baixo os nomes NEXT AI Lab, Yang Yang, PDF AI Lab e pdf_ai_lab. Onde se mostra cada nome, o que explica o rexistro e o que significa concilialos.

  3. Local por omisión, na nube como alternativa: como o paso de puído de Cue acabou na máquina do usuario

    O paso de puído do ditado de Cue deseñouse pensando primeiro na nube, cunha alternativa local. Un benchmark de 227 mostras inverteu esa orde. O que o estudo de caso rexistra sobre a decisión.

  4. O que o estudo de caso de DeepMind di sobre Cue, e o que non

    Google DeepMind publicou un caso de estudo sobre Cue en 2026: o que mediu, o que se executa onde, como o citamos e as afirmacións que non apoia.

  5. Contar instalacións: por que a páxina de inicio di 1,41 M+ e non unha cifra maior

    Google Play publica rangos de instalacións, a App Store non publica ningún, e os estimadores publican cifras que ninguén pode comprobar. Como se constrúen os números da páxina de inicio a partir diso.

  6. Como se creou o panorama de benchmarks de axentes de voz e por que non é unha táboa de clasificación

    Trece benchmarks públicos, un por fila, coa cobertura de capacidades e as licenzas de fontes primarias. O que o conxunto de datos responde e o que se nega a responder.

Siga as novas publicacións coa fonte RSS.