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Écrits de Sophon

Notes sur les agents bureautiques, les produits dans lesquels leur travail se retrouve et la manière dont l’entreprise fonctionne. Chaque article porte sa date de publication et est corrigé sur place lorsque les faits changent.

  1. Ce qu’une page de modèle doit à un lecteur

    Nos 3 926 pages de modèles affichent environ 90 mots distincts chacune. Ce que nous avons mesuré avant d’en ajouter, pourquoi l’échantillon a été pondéré et ce qu’il a révélé.

  2. Nos noms de boutique ne correspondent pas à notre raison sociale

    Sophon LLC publie sous NEXT AI Lab, Yang Yang, PDF AI Lab et pdf_ai_lab. Où chaque nom est affiché, ce que les archives expliquent et ce que leur rapprochement signifie.

  3. Local par défaut, cloud en repli : comment l’étape de peaufinage de Cue a fini sur la machine de l’utilisateur

    L’étape de peaufinage de la dictée de Cue a été conçue pour le cloud, avec un repli local. Un benchmark de 227 échantillons a inversé cette décision. Ce que l’étude de cas rapporte sur la décision.

  4. Ce que l’étude de cas de DeepMind dit sur Cue, et ce qu’elle ne dit pas

    Google DeepMind a publié une étude de cas sur Cue en 2026 : ce qu’elle a mesuré, ce qui s’exécute où, comment nous la citons, et les affirmations qu’elle ne soutient pas.

  5. Compter les installations : pourquoi la page d’accueil indique 1,41 M+ et non un chiffre plus élevé

    Google Play publie des fourchettes d’installations, l’App Store n’en publie aucune, et les estimateurs publient des chiffres que personne ne peut vérifier. Comment les chiffres de la page d’accueil sont construits à partir de cela.

  6. Comment le paysage des benchmarks d’agents vocaux a été construit, et pourquoi ce n’est pas un classement

    Treize benchmarks publics, une ligne chacun, avec la couverture des capacités et les licences provenant de sources primaires. Ce que l’ensemble de données répond et ce qu’il refuse de répondre.

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