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Escritos de Sophon

Notas sobre agentes de oficina, los productos en los que acaba su trabajo y cómo funciona la empresa. Cada entrada lleva su fecha de publicación y se corrige en el mismo lugar cuando los hechos cambian.

  1. Lo que una página de plantilla le debe a un lector

    Nuestras 3926 páginas de plantilla muestran unas 90 palabras distintas cada una. Qué medimos antes de añadir más, por qué se ponderó la muestra y qué se encontró.

  2. Los nombres de nuestras tiendas no coinciden con nuestro nombre legal

    Sophon LLC publica bajo los nombres NEXT AI Lab, Yang Yang, PDF AI Lab y pdf_ai_lab. Dónde se muestra cada nombre, qué explica el registro y qué significa conciliarlos.

  3. Local por defecto, la nube como alternativa: cómo el paso de pulido de Cue acabó en el equipo del usuario

    El paso de pulido del dictado de Cue se diseñó para la nube, con una alternativa local. Un benchmark de 227 muestras invirtió el orden. Lo que el caso de estudio registra sobre la decisión.

  4. Lo que el caso de estudio de DeepMind dice sobre Cue y lo que no

    Google DeepMind publicó un caso de estudio sobre Cue en 2026: qué midió, qué se ejecuta dónde, cómo lo citamos y las afirmaciones que no respalda.

  5. El recuento de instalaciones: por qué la página de inicio dice 1,41 M+ y no una cifra mayor

    Google Play publica rangos de instalaciones, la App Store no publica ninguno y los estimadores publican cifras que nadie puede comprobar. Cómo se construyen las cifras de la página de inicio a partir de eso.

  6. Cómo se creó el panorama de benchmarks de agentes de voz y por qué no es una clasificación

    Trece benchmarks públicos, una fila por cada uno, con cobertura de capacidades y licencias de fuentes originales. Lo que el conjunto de datos responde y lo que se niega a responder.

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