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Scritti da Sophon

Note sugli agenti per l’ufficio, sui prodotti in cui finisce il loro lavoro e su come l’azienda opera. Ogni articolo riporta la data di pubblicazione e viene corretto sul posto quando i fatti cambiano.

  1. Cosa deve una pagina di modello a un lettore

    Le nostre 3.926 pagine di modello visualizzano circa 90 parole distinte ciascuna. Cosa abbiamo misurato prima di aggiungerne altre, perché il campione è stato ponderato e cosa ha rivelato.

  2. I nomi dei nostri store non corrispondono alla nostra ragione sociale

    Sophon LLC distribuisce software con i nomi NEXT AI Lab, Yang Yang, PDF AI Lab e pdf_ai_lab. Dove appare ogni nome, cosa spiega la documentazione e cosa significa riconciliarli.

  3. Locale per impostazione predefinita, cloud come ripiego: come la fase di rifinitura di Cue è finita sulla macchina dell’utente

    La fase di rifinitura della dettatura di Cue era stata progettata per il cloud, con un ripiego in locale. Un benchmark su 227 campioni ha invertito la decisione. Cosa riporta il caso di studio su questa scelta.

  4. Cosa dice il caso di studio di DeepMind su Cue, e cosa non dice

    Nel 2026 Google DeepMind ha pubblicato un caso di studio su Cue: cosa ha misurato, cosa viene eseguito e dove, come lo citiamo e le affermazioni che non supporta.

  5. Contare le installazioni: perché la home page indica 1,41M+ e non una cifra più alta

    Google Play pubblica intervalli di installazioni, l’App Store non ne pubblica nessuno e gli stimatori pubblicano cifre che nessuno può verificare. Come vengono costruite le cifre della home page a partire da questo.

  6. Come è stato costruito il Voice Agent Benchmark Landscape e perché non è una classifica

    Tredici benchmark pubblici, una riga per ciascuno, con copertura delle capacità e licenze da fonti di prima parte. A cosa risponde il dataset e a cosa si rifiuta di rispondere.

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