Blogg

Tekster fra Sophon

Notater om kontoragenter, produktene arbeidet deres havner i, og hvordan selskapet drives. Hvert innlegg har publiseringsdato og blir korrigert på stedet når fakta endres.

  1. Hva en malside skylder en leser

    Våre 3926 malsider gjengir omtrent 90 distinkte ord hver. Hva vi målte før vi la til flere, hvorfor utvalget ble vektet, og hva det fant.

  2. Butikknavnene våre samsvarer ikke med vårt juridiske navn

    Sophon LLC publiserer under NEXT AI Lab, Yang Yang, PDF AI Lab og pdf_ai_lab. Hvor hvert navn vises, hva oversikten forklarer, og hva det betyr å avstemme dem.

  3. Lokal som standard, skyen som reserve: hvordan Cues finpuss-steg havnet på brukerens maskin

    Cues finpuss for diktering var i utgangspunktet skybasert, med en lokal reserveløsning. En benchmark med 227 eksempler førte til at dette ble snudd. Casestudien dokumenterer avgjørelsen.

  4. Hva DeepMind-casestudien sier om Cue, og hva den ikke sier

    Google DeepMind publiserte en casestudie om Cue i 2026: hva den målte, hva som kjører hvor, hvordan vi siterer den, og påstandene den ikke støtter.

  5. Opptelling av installasjoner: hvorfor forsiden sier 1,41M+ og ikke et høyere tall

    Google Play publiserer installasjonsintervaller, App Store publiserer ingen, og estimeringsverktøy publiserer tall ingen kan verifisere. Hvordan tallene på hjemmesiden er bygget på dette.

  6. Hvordan landskapet for stemmeagent-benchmarks ble bygget, og hvorfor det ikke er en resultatliste

    Tretten offentlige benchmarks, én rad for hver, med dekning av kapabiliteter og lisenser fra førstepartskilder. Hva datasettet svarer på, og hva det nekter å svare på.

Følg nye innlegg med RSS-strømmen.