Blog

Sophon’dan Yazılar

Ofis ajanları, çalışmalarının yer aldığı ürünler ve şirketin nasıl yönetildiği üzerine notlar. Her gönderi yayımlanma tarihini taşır ve gerçekler değiştiğinde yerinde düzeltilir.

  1. Bir şablon sayfasının okuyucuya borcu nedir

    3.926 şablon sayfamızın her biri yaklaşık 90 farklı kelime oluşturur. Daha fazlasını eklemeden önce ne ölçtüğümüzü, örneğin neden ağırlıklandırıldığını ve ne bulduğunu anlatıyoruz.

  2. Mağaza adlarımız ticari unvanımızla eşleşmiyor

    Sophon LLC, NEXT AI Lab, Yang Yang, PDF AI Lab ve pdf_ai_lab adları altında ürün yayımlamaktadır. Her bir adın nerede gösterildiği, kaydın neyi açıkladığı ve bunları mutabık kılmanın ne anlama geldiği.

  3. Varsayılan olarak yerel, yedek olarak bulut: Cue’nun düzeltme adımının kullanıcının makinesine nasıl geldiği

    Cue’nun dikte düzeltme adımı, önce bulut, yerel çözüm yedek olacak şekilde tasarlanmıştı. 227 örnekten oluşan bir benchmark bu durumu tersine çevirdi. Vaka çalışması bu karar hakkında neleri kaydediyor.

  4. DeepMind vaka çalışması Cue hakkında ne diyor ve ne demiyor

    Google DeepMind, 2026’da Cue hakkında bir vaka çalışması yayımladı: neyi ölçtüğü, neyin nerede çalıştığı, bizim onu nasıl alıntıladığımız ve desteklemediği iddialar.

  5. Yükleme sayıları: ana sayfada neden daha büyük bir sayı değil de 1,41 milyon+ yazıyor

    Google Play yükleme aralıkları yayımlar, App Store hiç yayımlamaz ve tahminciler kimsenin kontrol edemeyeceği rakamlar yayımlar. Ana sayfa rakamlarının bundan nasıl oluşturulduğu.

  6. Sesli ajan benchmark panoraması nasıl oluşturuldu ve neden bir liderlik tablosu değil

    On üç halka açık benchmark, her biri bir satırda, birinci taraf kaynaklardan alınan yetenek kapsamı ve lisanslarla birlikte. Veri setinin neyi yanıtladığı ve neyi yanıtlamayı reddettiği.

Yeni yazıları RSS akışıyla takip edin.