ホームページには、日付とともに4つの数値が表示されています。このページでは、それぞれの数値の出所と計算方法を示しており、同じ公開ページがあれば誰でも再計算できます。インストール数と評価数の見出しはホームページの数値で、どちらも2026年9月27日に集計されたものです。それぞれの見出しの下の表は、その集計を掲載ごとに示したものです。平均は評価数の表から計算されます。遅延の数値はGoogle DeepMindによるもので、独自のセクションで別途日付が記載されています。
インストール数:141万件以上
Google Playはインストール数を正確な数ではなく、範囲として公開しています。この数値は、当社のデベロッパーアカウントNEXT AI Labで公開されている6つの掲載について、各範囲の下限を合計したものです。App Storeはインストール数を公開していないため、PDF AIのiOSでのインストール数は含まれていません。そのため、この数値は下限値であり、プラス記号が付いています。中間値や第三者の推定値ではなく下限値を用いる理由は、インストール数の集計に記載されています。
| 掲載 | 2026年9月27日時点の表示範囲 | 下限値 |
|---|---|---|
| PDF AI: Podcast, Notes, Slides (chatpdf.pro) | 1M+ | 1,000,000 |
| PDF Reader Pro (pdf.reader.pro) | 100K+ | 100,000 |
| PDF Reader - Viewer & Editor (pdfreader.editor.viewer.document) | 100K+ | 100,000 |
| Word Office: PDF Reader, DOCX (com.wordaioffice) | 100K+ | 100,000 |
| PDF Scanner Max: PDF maker App (pdf.cam.scanner.pro) | 100K+ | 100,000 |
| Evolve: 15-Min Book Summaries (com.sophon.book) | 10K+ | 10,000 |
| 合計 | 1,410,000 |
評価数:16,775
2026年9月27日に合算された、Google Playに6件、App Storeに1件ある7つの掲載の評価数です。評価数は増減する可能性があります。レビューが投稿者またはストアによって削除されると減少します。9月16日から27日の間に、2つの掲載がそれぞれ1件の評価を失い、他の5件は増加しました。そのため、この数値は横に記載された日付時点のカウントであり、下限値ではなく、プラス記号は付きません。
ホームページには、9月16日まで「2026年9月13日時点 15,936件」と記載されていました。この数値は更新ではなく、撤回されました。9月13日の15,936件と9月16日の16,539件の差は603件ですが、9月15日の夜から16日にかけて7つの掲載で増加した評価は合計8件でした。この増加率では両方の数値が正しいとは考えられず、また9月13日の集計を読者が確認できる公開情報もないため、この数値は削除されました。この変更は訂正ページに記録されています。
| 掲載 | 2026年9月27日時点の評価数 | 掲載自身のデータにおける平均 |
|---|---|---|
| Google PlayのPDF AI | 13,050 | 4.61 |
| PDF Reader Pro | 946 | 4.53 |
| PDF Reader - Viewer & Editor | 552 | 4.10 |
| Word Office | 912 | 4.72 |
| PDF Scanner Max | 584 | 4.38 |
| Evolve | 579 | 4.00 |
| App StoreでのPDF AI | 152 | 4.80 |
| 合計 | 16,775 |
上記の平均値は、各掲載の構造化データにある値です。掲載には小数点以下1桁で表示されます。6件のPlay掲載では4.6、4.5、4.1、4.7、4.4、4.0、App Storeでは4.8です。また、Google PlayではPDF AIの評価数が13,050ではなく「13K reviews」と表示されます。
平均評価:4.57
各掲載の評価数で加重した平均です。7件の掲載全体での(平均 × 評価数)の合計を、総評価数で割ったものです。上記の2026年9月27日の値を使用すると、結果は76,617.24 ÷ 16,775 = 4.567となり、これを四捨五入すると見出しとホームページに記載の4.57になります。平均は上下両方向に変動するため、プラス記号は付きません。
ディクテーション推敲の遅延:876msから488msに短縮
当社の測定値ではありません。Google DeepMindの報告によると、Cueのディクテーション推敲ステップをOllama経由でローカル実行されるGemma 4 E4Bに移行した後、同ステップの中央遅延時間が876msから488msに短縮されました。これは、Apple Silicon上で、英語および多言語混合入力をカバーする227サンプルの実音声ベンチマークで測定されたものです。数値は2026年5月時点のものです。この数値は推敲ステップのみに適用されます。出典:ケーススタディ。
更新
ホームページの数値の横にある日付は、それらの数値を算出した日付です。上記の各表には、最終確認日を記載しています。公表された数値への変更はすべて、訂正ページに掲載されます。