홈페이지 수치 집계 방식

홈페이지에는 날짜와 함께 네 개의 숫자가 표시됩니다. 이 페이지는 각 숫자가 어디서 왔고 어떻게 계산되었는지 보여주므로, 동일한 공개 페이지를 가진 사람이라면 누구나 다시 계산할 수 있습니다. 설치 수와 평점 제목은 홈페이지 수치이며, 둘 다 2026년 9월 27일에 집계되었습니다. 각 제목 아래의 표는 리스팅별 집계치입니다. 평균은 평점 표에서 계산됩니다. 지연 시간 수치는 Google DeepMind의 것이며, 별도의 섹션에 날짜가 따로 명시되어 있습니다.

설치 수: 141만 회 이상

Google Play는 설치 수를 개수가 아닌 범위로 게시합니다. 이 수치는 저희 개발자 계정인 NEXT AI Lab으로 게시된 6개 리스팅의 각 범위 하한값을 합산한 것입니다. App Store는 설치 수를 게시하지 않으므로 PDF AI의 iOS 설치 수는 포함되지 않았습니다. 이것이 이 수치가 최솟값이며 더하기 기호가 붙는 이유입니다. 중간값이나 제3자 추정치가 아닌 최솟값을 사용하는 이유는 설치 수 계산에 설명되어 있습니다.

평점: 16,775

2026년 9월 27일에 합산된, Google Play의 6개와 App Store의 1개, 총 7개 리스팅의 평점 수입니다. 평점 수는 증가할 수도 감소할 수도 있습니다. 작성자나 스토어가 리뷰를 삭제하면 평점 수가 낮아집니다. 9월 16일과 27일 사이에 두 리스팅은 각각 평점 1개를 잃었고 다른 5개는 얻었으므로, 이 수치는 최솟값이 아니며 옆에 있는 날짜의 집계치이고 더하기 기호가 붙지 않습니다.

홈페이지에는 9월 16일까지 2026년 9월 13일 자 15,936건이 기재되어 있었습니다. 이 수치는 업데이트되는 대신 철회되었습니다. 9월 13일의 15,936건과 9월 16일의 16,539건은 603건의 차이가 나는 반면, 7개 리스팅의 평점은 9월 15일 저녁과 9월 16일 사이에 총 8건 증가했습니다. 이러한 누적률로는 두 수치가 모두 옳을 수 없으며, 독자가 9월 13일의 집계를 확인할 수 있는 공개된 정보가 없으므로 해당 수치는 삭제되었습니다. 정정 페이지에 이 변경 사항이 기록되어 있습니다.

위의 평균은 각 리스팅의 구조화된 데이터에 있는 값입니다. 리스팅에는 소수점 한 자리까지 표시됩니다. Play 리스팅 6개의 경우 4.6, 4.5, 4.1, 4.7, 4.4, 4.0이고 App Store의 경우 4.8입니다. 그리고 Google Play는 PDF AI의 평점 수를 13,050이 아닌 “13K reviews”로 표시합니다.

평균 평점: 4.57

각 리스팅의 평점 수로 가중치를 둔 각 리스팅의 평균: 7개 리스팅에 걸친 (평균 × 평점 수)의 합을 총 평점 수로 나눈 값입니다. 위의 2026년 9월 27일 값으로 계산하면 결과는 76,617.24 ÷ 16,775 = 4.567이며, 이는 제목과 홈페이지의 4.57로 반올림됩니다. 평균은 양방향으로 움직이므로 플러스 기호를 붙이지 않습니다.

받아쓰기 다듬기 지연 시간: 876ms에서 488ms로 감소

저희의 측정치가 아닙니다. Google DeepMind는 Cue의 받아쓰기 다듬기 단계가 Ollama를 통해 로컬에서 실행되는 Gemma 4 E4B로 이전된 후, 해당 단계의 중앙 지연 시간이 876ms에서 488ms로 감소했다고 보고했습니다. 이는 Apple Silicon에서 영어 및 다국어 혼합 입력을 포함하는 227개 샘플의 실제 음성 벤치마크로 측정되었으며, 2026년 5월 기준 수치입니다. 이 수치는 다듬기 단계에만 적용됩니다. 출처: 사례 연구.

갱신

홈페이지의 수치 옆 날짜는 해당 수치가 집계된 날짜이며, 위의 각 표에는 마지막으로 확인된 날짜가 기재되어 있습니다. 공개된 수치에 대한 모든 변경 사항은 정오표 페이지에 목록으로 나와 있습니다.