홈페이지에는 날짜와 함께 네 개의 숫자가 표시됩니다. 이 페이지는 각 숫자의 출처와 계산 방법을 보여주므로, 동일한 공개 페이지를 가진 사람이라면 누구나 다시 계산할 수 있습니다. 설치 수와 평점 수 제목은 홈페이지의 수치이며, 둘 다 2026년 9월 16일에 집계되었습니다. 각 항목 아래의 표는 해당 집계의 리스팅별 내역입니다. 평균은 평점 표에서 계산됩니다. 지연 시간 수치는 Google DeepMind의 것이며 해당 섹션에 별도로 날짜가 명시되어 있습니다.
설치 수: 141만 회 이상
Google Play는 설치 수를 개수가 아닌 범위로 게시합니다. 이 수치는 저희 개발자 계정인 NEXT AI Lab으로 게시된 6개 리스팅의 각 범위 하한값을 합산한 것입니다. App Store는 설치 수를 게시하지 않으므로 PDF AI의 iOS 설치 수는 포함되지 않았습니다. 이것이 이 수치가 최솟값이며 더하기 기호가 붙는 이유입니다. 중간값이나 제3자 추정치가 아닌 최솟값을 사용하는 이유는 설치 수 계산에 설명되어 있습니다.
| 리스팅 | 2026년 9월 16일에 표시된 범위 | 하한값 |
|---|---|---|
| PDF AI: Podcast, Notes, Slides (chatpdf.pro) | 100만 이상 | 1,000,000 |
| PDF Reader Pro (pdf.reader.pro) | 10만 이상 | 100,000 |
| PDF Reader - Viewer & Editor (pdfreader.editor.viewer.document) | 10만 이상 | 100,000 |
| Word Office: PDF Reader, DOCX (com.wordaioffice) | 10만 이상 | 100,000 |
| PDF Scanner Max: PDF maker App (pdf.cam.scanner.pro) | 10만 이상 | 100,000 |
| Evolve: 15-Min Book Summaries (com.sophon.book) | 1만 이상 | 10,000 |
| 합계 | 1,410,000 |
평점 수: 16,539건 이상
2026년 9월 16일에 집계된 7개 리스팅(Google Play 6개, App Store 1개)의 평점 수입니다. 평점은 누적만 되므로, 이 수치는 다음 집계까지의 최솟값입니다.
홈페이지에는 9월 16일까지 2026년 9월 13일 자 15,936건이 기재되어 있었습니다. 이 수치는 업데이트되는 대신 철회되었습니다. 9월 13일의 15,936건과 9월 16일의 16,539건은 603건의 차이가 나는 반면, 7개 리스팅의 평점은 9월 15일 저녁과 9월 16일 사이에 총 8건 증가했습니다. 이러한 누적률로는 두 수치가 모두 옳을 수 없으며, 독자가 9월 13일의 집계를 확인할 수 있는 공개된 정보가 없으므로 해당 수치는 삭제되었습니다. 정정 페이지에 이 변경 사항이 기록되어 있습니다.
| 리스팅 | 2026년 9월 16일 기준 평점 | 리스팅 자체 데이터 기준 평균 |
|---|---|---|
| Google Play의 PDF AI | 12,946 | 4.59 |
| PDF Reader Pro | 947 | 4.53 |
| PDF Reader - Viewer & Editor | 551 | 4.11 |
| Word Office | 793 | 4.75 |
| PDF Scanner Max | 577 | 4.38 |
| Evolve | 572 | 4.00 |
| App Store의 PDF AI | 153 | 4.80 |
| 총계 | 16,539 |
위 평균은 각 리스팅의 구조화된 데이터에 있는 값입니다. 리스팅에는 소수점 한 자리까지 표시됩니다. 6개의 Play 리스팅은 각각 4.6, 4.5, 4.1, 4.8, 4.4, 4.0이며 App Store는 4.8입니다. Google Play는 PDF AI의 평점 수를 12,946개가 아닌 “12.9K reviews”로 표시합니다.
평균 평점: 4.55
각 리스팅의 평균을 해당 리스팅의 평점 수로 가중한 값입니다. 즉, 7개 리스팅에 걸쳐 (평균 × 평점 수)의 합을 총 평점 수로 나눈 값입니다. 위의 2026년 9월 16일 값으로 계산하면 75,293.07 ÷ 16,539 = 4.552이며, 이를 반올림하면 제목과 홈페이지에 있는 4.55가 됩니다. 평균은 양방향으로 움직일 수 있으므로 더하기 기호를 붙이지 않습니다.
받아쓰기 다듬기 지연 시간: 876ms에서 488ms로 감소
저희의 측정치가 아닙니다. Google DeepMind는 Cue의 받아쓰기 다듬기 단계가 Ollama를 통해 로컬에서 실행되는 Gemma 4 E4B로 이전된 후, 해당 단계의 중앙 지연 시간이 876ms에서 488ms로 감소했다고 보고했습니다. 이는 Apple Silicon에서 영어 및 다국어 혼합 입력을 포함하는 227개 샘플의 실제 음성 벤치마크로 측정되었으며, 2026년 5월 기준 수치입니다. 이 수치는 다듬기 단계에만 적용됩니다. 출처: 사례 연구.
갱신
홈페이지의 수치 옆 날짜는 해당 수치가 집계된 날짜이며, 위의 각 표에는 마지막으로 확인된 날짜가 기재되어 있습니다. 공개된 수치에 대한 모든 변경 사항은 정오표 페이지에 목록으로 나와 있습니다.