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저희 제품에 관해 공개된 증거

저희 제품에 관해 누가 무엇을 공개했는지, 각 출처가 무엇을 말하고 무엇을 말하지 않는지에 대한 정보입니다. 출처별로 주소와 함께 하나의 항목으로 정리했습니다.

게시일 · 업데이트

오늘날 두 가지 출처가 있습니다. 하나는 제3자의 것이고, 다른 하나는 저희의 것입니다. 저희 제품에 대한 그 밖의 모든 것은 수치 페이지에 집계된 스토어 평점이거나 저희 자체의 설명입니다.

Google DeepMind: Cue에 대한 사례 연구

주소: deepmind.google/models/gemma/gemmaverse/cue-ai. Google DeepMind의 Gemmaverse에 게시됨. 수치는 2026년 5월 기준입니다.

내용은 다음과 같습니다.

  • Cue는 “a voice-activated AI agent that lives on the user's desktop.”입니다.
  • Cue의 받아쓰기 다듬기 단계가 클라우드 모델에서 Ollama를 통해 로컬로 실행되는 Gemma 4 E4B로 전환되었습니다. 영어 및 혼합 언어 입력을 포함하는 227개 샘플의 실제 음성 벤치마크에서 Apple Silicon으로 측정한 결과, 해당 단계의 중앙값 지연 시간은 876ms에서 488ms로 감소했습니다.
  • 전환 전후 4주 동안 활성 베타 사용자의 사용자당 받아쓰기 양이 약 30% 증가했습니다.
  • 다듬기 단계의 한계 추론 비용은 0으로 떨어졌고, 무료 요금제를 포함한 모든 등급에서 받아쓰기는 무제한입니다.
  • 음성은 로컬 다듬기 단계 전에 클라우드 음성-텍스트 변환 서비스에 의해 녹취됩니다. Ollama가 실행되고 있지 않으면 앱은 다듬기 단계를 클라우드 모델로 라우팅합니다.
  • Cue의 에이전트 모드는 클라우드 모델에 의존합니다.

언급되지 않은 내용: 이는 제품 리뷰가 아니며, 녹취록 정확도에 대한 주장을 하지 않으며, 설명된 227개 샘플 벤치마크는 Cue의 비공개 자료입니다. 해당 페이지의 내용과 저희가 인용하는 방식의 비교는 DeepMind 사례 연구가 Cue에 대해 말하는 것에 있습니다.

Voice Agent Benchmark Landscape

저희의 자료입니다. 음성 에이전트, 음성 기반 어시스턴트, 음성 지원 도구 사용, 컴퓨터 작업, 음성 인식 및 회의 이해를 위한 13개의 공개 벤치마크에 대한 구조화된 지도이며, DOI와 함께 MIT 라이선스로 배포됩니다. 점수는 포함하지 않으며 Cue의 비공개 벤치마크도 포함하지 않습니다. 기록, 버전 및 인용 형식은 자체 페이지에 있습니다.

외부 증거가 없는 제품

2026년 9월 15일 기준으로 Cue Office와 PPT AI는 회사 외부에서 발표된 증거가 없습니다. PDF AI, PDF Scanner Max, Evolve는 스토어 평점이 있으며, 수치 페이지에 개수와 함께 리스팅되어 있습니다.

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