关于我们产品的公开证据

本页记录了两个来源：Google DeepMind 发表的一项案例研究，以及我们自己的 Voice Agent Benchmark Landscape。商店评分单独记录在数据页上。

Google DeepMind：关于 Cue 的案例研究

地址：deepmind.google/models/gemma/gemmaverse/cue-ai。发布于 Google DeepMind 的 Gemmaverse；数据截至 2026 年 5 月。

其内容包括：

Cue 是“a voice-activated AI agent that lives on the user's desktop.”。
Cue 的听写润色步骤从云端模型迁移到通过 Ollama 在本地运行的 Gemma 4 E4B；在一个涵盖英语和混合语言输入的 227 个样本的真实语音基准测试中，该步骤的中位延迟从 876 ms 降至 488 ms，测试环境为 Apple Silicon。
在切换前后的四周内，活跃 Beta 用户的平均听写量增长了约 30%。
润色步骤的边际推理成本降至零，并且所有套餐（包括免费套餐）的听写功能均无限制。
在本地润色步骤之前，语音会由云端语音转文本服务进行转写；如果 Ollama 未运行，应用程序会将润色步骤路由到云端模型。
Cue 的智能体模式依赖于云端模型。

其未包含的内容：它不是产品评测，没有对转写准确性做出任何声明，并且其描述的 227 个样本的基准测试是 Cue 的内部资料。该页面的内容与我们引用的对比，请见《DeepMind 案例研究中关于 Cue 的内容》。

我们的。一个包含 13 个公开基准的结构化图谱，用于语音智能体、语音助理、语音启用工具使用、计算机操作、语音识别和会议理解，在 MIT 许可下发布，并附有 DOI。它不包含任何分数，也不包括 Cue 的私有基准。记录、版本和引用格式在其专属页面上。

本页未记录对 Cue Office 或 PPT AI 的外部评估。PDF AI、PDF Scanner Max 与 Evolve 的商店评分及其数量列于数据页。