關於我們產品的已發布佐證

本頁記錄了兩個來源：一份由 Google DeepMind 發布的個案研究，以及我們自己的 Voice Agent Benchmark Landscape。商店評分則另外記錄在數據頁面。

Google DeepMind：關於 Cue 的個案研究

網址：deepmind.google/models/gemma/gemmaverse/cue-ai。發表於 Google DeepMind 的 Gemmaverse；數據截至 2026 年 5 月。

其內容如下：

Cue 是「a voice-activated AI agent that lives on the user's desktop.」。
Cue 的聽寫潤飾步驟從雲端模型改為透過 Ollama 在本機執行的 Gemma 4 E4B；在涵蓋英語和混合語言輸入的 227 個樣本的真實語音基準評測中，該步驟的延遲中位數從 876 ms 降至 488 ms，此為在 Apple Silicon 上測量。
在轉換前後的四週內，活躍測試版使用者的每人聽寫量增加了約 30%。
潤飾步驟的邊際推論成本降至零，且所有方案（包含免費方案）的聽寫功能皆無限制。
在本機潤飾步驟之前，語音會由雲端語音轉文字服務轉錄為逐字稿；若 Ollama 未在執行，應用程式會將潤飾步驟轉送至雲端模型。
Cue 的智能體模式依賴雲端模型。

其未提及的內容：這不是一篇產品評論，它未對逐字稿準確性做出任何聲明，且其描述的 227 個樣本的基準評測為 Cue 的內部資料。該頁面的內容，對照我們的引述方式，請見DeepMind 案例研究對 Cue 的說明。

我們的。一份針對 13 個公開基準評測的結構化地圖，涵蓋語音智能體、語音助理、啟用語音的工具使用、電腦操作、語音辨識和會議理解，以 MIT 授權條款及 DOI 發布。其中不含任何分數，也未包含 Cue 的內部基準評測。紀錄、版本和引用格式在其專屬頁面上。

本頁並未記錄 Cue Office 或 PPT AI 的外部評估。PDF AI、PDF Scanner Max 和 Evolve 的商店評分及其數量列於數據頁面。